🏨Giới Thiệu Dự Án

Bối Cảnh và Mục Tiêu Phân Tích

       Trong giai đoạn năm **2015-2017**, chuỗi Khách Sạn gồm 2 cơ sở tại Bồ Đào Nha (một Khách Sạn tại **thành phố Lisbon** và một Khách Sạn tại **khu nghỉ dưỡng Algarve**) đã có hơn **+100.000 lượt đặt phòng** từ hơn **100 quốc gia.** Các lượt đặt phòng được thực hiện thông qua các (`TA/TO`, `Corporate`, `Direct` , `GDS` ).

       Tuy nhiên, **Quản Lý Doanh Thu (Revenue Manager**) hiện đang đối mặt với  một số vấn đề trong hoạt động kinh doanh, đặc biệt là `tỷ lệ hủy phòng cao (cancelled bookings)` - một yếu tố  gây ảnh hưởng đến doanh thu tiềm năng (`Potential Revenue`). Nếu tình trạng kéo dài, Khách Sạn sẽ giảm hiệu quả vận hành phòng và cũng như là tối đa hóa doanh thu theo từng thời điểm.

Với vai trò là Hospitality Data Analyst phân tích dữ liệu nhằm hỗ trợ Revenue Manager:

Xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến tỷ lệ hủy phòng và đề xuất giải pháp dựa trên dữ liệu nhằm giảm thiểu lượt hủy phòng, từ đó đảm bảo doanh thu tiềm năng.

Hướng Phân Tích Của Khách Sạn:

  1. Bảng Tổng Quan Chỉ Số : Cung cấp tổng quan hoạt động kinh doanh của của 2 loại Khách Sạn nhằm phát hiện vấn đề cần được ưu tiên giải quyết.
  2. Bảng Phân Tích Hành Vi Khách Hàng: Phân Tích hành vi nhóm Khách Hàng Châu Âu đặt qua kênh TA/TO sử dụng chính sách No Deposit đã xác định từ Page 1 thông qua khoảng thời gian đặt trước (Window Booking).
  3. Bảng Phân Tích Vận Hành: Phân tích hành vi hủy phòng dựa trên dòng thời gian đặt phòng (Booking → Reservation → Check-In) cùng với chính sách No Deposit. Tập trung vào các phân khúc có tác động lớn nhất đến tình hình hủy phòng được xác định từ Page 1 và Page 2

📊Nguồn Dữ Liệu & Mô Tả Dữ Liệu

Chi Tiết Bộ Dữ Liệu Đã Chỉnh Sửa (Metadata)

📖Notion - Mục Lục (TOCs)

💡Hướng Xử Lý Dữ Liệu: Design Thinking+ Analysis Tools